为什么很多AI功能上线后没人用：问题常常不在模型

一个AI功能上线后没人用，团队第一反应常常是模型不够好。但我见过不少案例，真正的问题不在模型，而在产品位置。功能入口太深、结果不能编辑、输出格式不符合后续流程、需要用户额外上传材料、无法和现有系统打通，这些都会让用户放弃使用。 AI功能要被持续使用，必须嵌入原有工作流。比如客服人员已经在工单系统里工作，那么AI建议就应该出现在工单旁边，而不是要求他们打开另一个网页。销售人员写客户纪要，如果结果不能直接同步到CRM，也会影响使用意愿。用户不是不愿意尝试AI，而是不愿意为了AI改变太多工作习惯。 因此，评估AI功能时不能只看生成质量，还要看任务闭环：输入是否自动获取，输出是否可编辑，结果是否能进入下一步，错误是否容易纠正。很多时候，把这几件事做好，比单纯换一个更强模型更能提升使用率。