Qwen3 开源发布：中英文能力、MoE 架构与 API 定价一览
Qwen3 系列正式开源，快速总结几个关键点：
1. **Dense + MoE 双线**：32B Dense 适合单卡部署，235B MoE 激活参数约 22B，性价比突出
2. **中文能力**：长文本、古文、专业术语表现稳定，代码能力接近 Claude Sonnet 级别
3. **工具调用**：原生 Function Calling，和 MCP / LangChain 集成顺畅
4. **许可**：Apache 2.0，商用友好
我们在内部评测中拿 Qwen3-32B 替换了部分 GPT-4o-mini 的调用，成本降了 70%。有人已经在生产环境跑了吗？
回复 (2)
235B MoE 用 vLLM 跑起来很丝滑，Function Calling 格式和 OpenAI 兼容，迁移成本几乎为零。
32B Dense 在单卡 4090 上 AWQ 量化后约 18GB 显存，推理 20 tokens/s，本地开发足够。
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