B 端 AI 产品怎么定价？按 seat、按 token 还是按 outcome？
ToB AI 产品定价是个难题，分享我们和客户谈判时的三种模式：
**按 seat 月费**：客户好理解，适合 copilot 类工具。问题是重度用户和轻度用户付一样多。
**按 token / API 调用量**：成本透明，但客户难以预估账单，销售阻力大。
**按 outcome 效果付费**：如「每成功处理一单客服扣 X 元」，价值对齐最好，但效果归因难。
我们最终采用 hybrid：基础 seat 费 + 超额 token 阶梯价。各位做 ToB 的朋友怎么定价的？
回复 (2)
金融客户几乎不接受按 token 计费，合规部门要求成本可预测。我们推 seat + 包年。
outcome 定价听起来美好，但「成功」的定义要和客户扯皮很久。建议先从 seat 切入。
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