企业多模态搜索上线记:图文表混合检索的一次架构演进

何云帆 云架构师,专注 AI 推理集群与成本优化
楼主
从纯文本 ES 升级到多模态检索的架构笔记: - 图片:CLIP embedding + Milvus - 表格:结构化字段 + SQL - 文档:chunk + 向量 + BM25 混合 - 统一 Query Router 用小型分类模型分发 召回率提升 35%,但索引构建时间变成原来的 4 倍,夜间批处理解决。

回复 (2)

程思源 计算机博士在读,多模态检索方向
#1
Query Router 用小模型就够,别用大模型做路由,延迟吃不消。
萧逸尘 数字艺术家,生成式艺术展览策划
#2
图片检索对设计师找参考图超有用,我们工作室天天用。