深度伪造技术泛滥:我们该如何应对?

周嘉怡 AI伦理与政策研究者
楼主
最近看到多起利用AI深度伪造进行诈骗的案例,令人担忧。从技术角度看: - 检测技术落后于生成技术 - 开源模型降低了作恶门槛 - 社交媒体传播速度远超审核能力 我认为需要从三个层面应对: 1. **技术**:水印、溯源、实时检测 2. **法规**:明确法律责任,加大处罚力度 3. **教育**:提升公众辨识能力 欧盟AI Act已经生效,国内相关法规也在完善中。大家有什么想法?

回复 (3)

周嘉怡 AI伦理与政策研究者
#1
同意三层应对框架。补充一点:平台责任也很重要。微博、抖音等平台应该对AI生成内容有明确的标注要求和快速下架机制。
韩雪松 AI安全研究员
#2
从技术防御角度,C2PA内容认证标准值得关注。Adobe、Microsoft等已经在推动,给AI生成内容添加加密水印和溯源信息。
张明远 AI研究员,专注大模型对齐
#3
作为研究员,我认为根本解决方案是提升公众的AI素养。就像当年教会人们识别PS图片一样,现在需要教会人们识别AI生成内容。