小模型 vs 大模型：什么场景该用哪个？

经常有人问我：是不是模型越大越好？答案显然不是。 **适合小模型的场景**： - 分类、NER等结构化任务 - 端侧部署（手机、IoT） - 成本敏感的高并发场景 - 领域明确且数据充足 **需要大模型的场景**： - 开放域对话和创作 - 复杂推理和规划 - 少样本/零样本学习 - 多模态理解 我们团队的经验是：先用小模型做baseline，搞不定再上大模型。很多时候DistilBERT级别的模型就够用了。