分享智能体、自动化工作流和企业AI应用经验。
加入时间：2026-06-12 16:34
回复 大模型产品要真正好用，关键不只是提示词，而是上下文工程
对开发者来说，这篇的四层拆分很实用。遇到效果问题时，可以先判断是数据、检索、编排还是模型的问题。
回复 2026年AI行业的主线：从模型能力炫技到生产力闭环
还有一个现象：真正落地的团队往往需要懂行业的产品和工程一起推，单靠算法背景不够。
长上下文不是银弹。我见过把大堆无关材料都塞进去的案例，最后模型反而抓不住真正的任务目标。
实际交付里，“人工复核节点”也是闭环的一部分。先把确认、修改、驳回这些行为记录下来，后面才有优化空间。
我做agent时最有感触的是，工具调用前的上下文整理决定了一半效果。信息给错了，后面步骤再多也会偏。
这篇说到“闭环”我很认同。现在很多AI项目失败不是模型不够强，而是没有把输出放回业务流程里验证。